SAFEGUARD: Vers un accompagnement personnalisé du bien-être numérique : un système intelligent pour surmonter l'addiction aux appareils numériques

L'addiction au smartphone constitue aujourd'hui un enjeu de santé publique important, particulièrement chez les adolescents et les jeunes adultes. Les applications mobiles étant conçues pour capter et maintenir l'attention, l'usage prolongé et compulsif est fréquent, et ses conséquences sont largement documentées : vérification compulsive, troubles du sommeil, anxiété, diminution des capacités d'autorégulation et difficultés dans le fonctionnement scolaire, professionnel et social. Les dispositifs actuellement disponibles, qu'il s'agisse des compteurs de temps d'écran ou du filtrage des notifications, agissent sur la quantité d'usage observable. Ils n'expliquent pas pourquoi l'appareil exerce une emprise plus forte sur certains individus que sur d'autres, ni pourquoi deux utilisateurs présentant un temps d'écran comparable en subissent des conséquences très différentes. Une première étape du projet a porté sur le logiciel lui-même. Nous avons formalisé les caractéristiques de conception qui rendent une application addictive et développé un premier modèle d'intelligence artificielle capable de les détecter et d'attribuer un score d'adiction. La présente thèse déplace l'unité d'analyse de l'application vers l'utilisateur. Sa question centrale est de savoir ce que l'usage du smartphone révèle de la personne qui en fait usage. Les données comportementales seront recueillies directement sur l'appareil, puis analysées par des méthodes d'intelligence artificielle afin d'identifier les régularités d'usage qui se répètent d'un participant à l'autre. Les profils ainsi obtenus seront confrontés aux données issues de questionnaires validés : sévérité de l'addiction au smartphone, indices de difficultés psychologiques, et valeurs auxquelles les participants adhèrent. Si ces associations se révèlent robustes, le comportement observé sur le smartphone pourra constituer un marqueur comportemental de l'usage problématique, informatif sur les déterminants de cet usage et non seulement sur son ampleur. La recherche est menée en collaboration avec des psychologues et des cliniciens, dont l'expertise conditionne le choix des instruments d'évaluation et l'interprétation des résultats. Elle est planifiée sur trente-six mois. La première phase est consacrée à la revue de la littérature et à la conception du système, y compris l'obtention de l'accord éthique préalable à toute collecte. L'application mobile et son infrastructure serveur sont ensuite développées, puis évaluées dans une étude pilote avant d'être déployées auprès d'une cohorte plus large. La dernière phase est analytique : clustering des données comportementales, caractérisation des profils obtenus et, avec nos partenaires cliniques, leur interprétation au regard de l'addiction au smartphone, des vulnérabilités psychologiques et des valeurs humaines. Le résultat attendu est un cadre capable de traduire le comportement observé sur le smartphone en connaissances psychologiques interprétables, et par là de fonder des parcours d'intervention personnalisés : un accompagnement adapté aux déterminants propres à la surutilisation de chacun.