Soutenance d'HDR de Thierry MOYAUX

M. Thierry MOYAUX soutient son HDR le Jeudi 8 janvier 2026 à 14h, intitulée : "Quand, où et comment (dé)centraliser la prise de décisions pour une
Industrie 4.0 durable". La soutenance a lieu sur le campus Doua.

Le jury sera composé de :

• Mme ALPAN Gulgün, Grenoble INP - UGA, Présidente du jury
• Mme GOEPP Virginie, INSA Strasbourg, Rapporteure
• M. FRAYRET Jean-Marc, Ecole Polytechnique de Montréal, Rapporteur
• M. MATHIEU Philippe, Université de Lille, Rapporteur,
• M. TRENTESAUX Damien, Université Polytechnique Hauts-de-France, Membre
• Mme COSTA-AFONSO Roberta, ISAE supméca Membre,
• M. MORGE Maxime, Université Claude Bernard Lyon 1, Membre
• M. CHEUTET Vincent, INSA Lyon, Membre

Résumé:

(Dé)centraliser plus ou moins l'organisation de la prise de décisions devrait être basé sur des preuves quantifiées. Je m'intéresse plus particulièrement à la (dé)centralisation de l'organisation de la prise de décisions (plutôt qu'à sa structuration physique ou informationnelle) dans des systèmes de production de biens et de services, par exemple, combien devrait-il y avoir de décideurs et comment devraient-ils interagir~?
Il s'agit d'une vieille question que j'aborde avec les outils récents du numérique.
Du point de vue technique, ce problème organisationnel se traduit par le choix de technologies plus ou moins (dé)centralisées d'aide à la décision.
En effet, le Génie Industriel emploie différentes méthodes de prise de décisions, d'abord centralisées et souvent à base de Programmation Linéaire en Nombres Entiers (PLNE) et, plus récemment, décentralisées grâce aux Systèmes Multi-Agents (SMAs). Chacune de ces deux approches est développée indépendamment l’une de l’autre par sa communauté avec peu d’intersections. Ces approches me semblent complémentaires. Par exemple, la PLNE trouve la décision optimale si elle a suffisamment de temps de calcul disponible, alors que les SMAs sont non seulement plus réactifs, mais tiennent compte de l'autonomie des décideurs.
Dans ce contexte, le c\oe ur de mes recherches vise à optimiser l'organisation de la prise de décisions en étudiant quand, où et comment utiliser de la PLNE dans un SMA. \`A cet effet, je compare, de manière quantitative grâce à la simulation, l'efficience d'organisations plus ou moins (dé)centralisées de la prise de décision lorsque les agents sont plus ou moins égoïstes, d'où mon inspiration par la théorie des jeux.

Cette recherche amont contribue de multiples façons à l'aide à la décision dans l'Industrie 4.0.
Un premier exemple est mon travail en cours sur l'application de la simulation à base d'agents comme moteur d'un jumeau numérique.
Ensuite, je commence à travailler sur le transport de personnes et de biens en zones peu denses, inspiré par l'internet physique (interconnexion de réseaux logistiques).
A plus long terme, je souhaiterais étudier l'amélioration de la durabilité des systèmes de production dans notre environnement de plus en plus VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity \& Ambiguity) grâce à l'absence de point de défaillance unique d'un SMA.