Soutenance de thèse de Siraprapa WATTANAKUL

j'ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse le mercredi 26 octobre de 9h30 à 12h00 en France et de 14h30 à 17h00 en Thailande au College of Arts, Media and Technology de Chiang Mai University.

Titre de la thèse: Un jumeau numérique pour l’aide à la décision dans un contexte de gestion portuaire avec incertitudes : Une approche à base de connaissances issue de l'apprentissage automatique.

Résumé : Avec un trafic portuaire mondial ayant été multiplié par quatre en 20 ans passant de 200 millions à 800 millions de conteneurs, la maitrise des performances du fret maritime se relève être cruciale pour le commerce mondial mais délicate. Le port, ou terminal conteneur, est l’unité de base du réseau mondial de fret maritime et le nœud des interactions où se cristallise l’impact des incertitudes dont la United Nations Conference on Trade and Development a mis en exergue la diversité en 2020. Plus tôt l’impact est quantifié, meilleure est la réaction. Ainsi, les travaux menés visent à prédire au plus tôt l’impact des aléas sur le respect des objectifs initiaux.

 Un état de l’art sur la planification des ressources portuaires a montré la difficulté à formaliser les relations entre la durée des opérations et les incertitudes. Face à ces limites, l’approche développée basée sur l’ingénierie des connaissances propose dans un premier temps une démarche de construction d’un jumeau numérique d’un terminal conteneur. Ce jumeau numérique est ensuite exploité afin de construire un modèle de prédiction de séries temporelles LSTM. La première série d'expériences montre que l'inférence proposée est applicable pour l'apprentissage et la prédiction des opérations portuaires. La deuxième série d'expériences montre l'utilisation d’un modèle de prévision de séries temporelles LSTM en plusieurs étapes. Avec des prédictions renouvelées périodiquement, le responsable d'exploitation d’un terminal conteneur visualisera en permanence l’évolution du planning des opérations, notamment les éventuels écarts entre la date de fin planifiée initialement et celle prédite en fonction des données réelles à l’instant considéré.

La composition du jury sera la suivante:

ALPAN-GAUJAL Gülgün, Professeure des Universités, Université Grenoble-Alpes  Rapportrice

TEMDEE  Punnarumol, Professeure des Universités, Mae Fah Luang University     Rapportrice

OUZROUT Yacine, Professeur des Universités, Université Lumière Lyon 2                Directeur

REEVEERAKUL Napaporn, Maître des Conférences, Chiang Mai University              Directeur

HENRY Sébastien, Maître de Conférences, Université Lyon 1                                      Co-endacrant

DAHAL Keshav, Professeur des Universités, University of the West of Scotland      Examinateur

CHAKPITAK Nopasit, Maître de Conférences, Aeronautical Radio of Thailand          Examinateur

WUDHIKARN RATAPOL, Maître de Conférences, Chiang Mai University                    Examinateur