Une approche centrée patient pour maximiser l’observance d’une thérapie par pression positive continue : conception orientée IA, déploiement et supervision des interventions

Le syndrome d'apnées obstructives du sommeil (SAOS) est un trouble du sommeil qui se manifeste de diverses manières. En l'absence de traitement, il a un effet néfaste sur le système cardiovasculaire, provoque une somnolence diurne excessive et augmente les accidents de la route. Il se caractérise par le rétrécissement (hypopnée) et la fermeture (apnée) répétés des voies aériennes supérieures pendant le sommeil. Chez les adultes atteints de SAOS, le traitement par pression positive continue (PPC) est le traitement médical de première intention. Pour que le traitement par PPC soit pratique, il faut avant tout que le patient adhère au traitement. Le patient doit utiliser l'appareil CPAP pendant au moins 4 heures par nuit pour constater une amélioration clinique. Cependant, d'après les recherches évaluant ce niveau d'adhésion, la thérapie CPAP est celle qui présente le plus faible taux d'adhésion par rapport à 17 autres thérapies telles que le VIH, le cancer...Avec l'avènement du big data et des données de surveillance très précises dans les soins à domicile, de nouvelles opportunités s'ouvrent pour s'attaquer à ces problèmes permanents. L'une de ces opportunités est une compréhension complète du patient pour donner des interventions ciblées qui permettent au patient d'être plus autonome dans sa thérapie CPAP. Ce projet de recherche, qui est mené en collaboration avec le prestataire de soins à domicile Linde Homecare France, s'inscrit dans le cadre de ces nouvelles opportunités. Dans ce projet de recherche, nous avons quatre objectifs principaux, à savoir : 1) la caractérisation des patients, 2) la conception et la réalisation d'interventions personnalisées, 3) la vérification, la validation et le suivi des interventions, et 4) le réajustement automatique des modèles en fonction des commentaires des experts. Pour répondre pleinement à ces quatre objectifs, nous répondons à la question suivante : "Comment exploiter les données de surveillance de la PPC avec la télémédecine pour fournir des interventions centrées sur le patient afin d'augmenter le niveau d'adhésion au traitement PPC à long terme et comment un système assisté par des experts devrait être développer et déployer sur un large éventail de patients pour une gestion personnalisée ?". Pour répondre à cette question de recherche, nous avons développé le nouveau framework d'intervention de soins à domicile en tant que service (HIaaS). Le HIaaS définit le patient en modélisant de multiples profils de patients et en introduisant un concept de parcours du patient adapté aux soins à domicile. Nous déterminons les interventions les plus efficaces en fonction des obstacles à l'observance des patients. Pour approfondir l'approche centrée sur le patient, nous ajoutons un niveau de personnalisation à chaque intervention. Le système suit à la fois l'utilisation des interventions et la perception des patients par ses interventions. Enfin, au préalable, le framework HIaaS propose un mécanisme de vérification et un mécanisme de validation des résultats intermédiaires. Trois types d'experts sont responsables de ces mécanismes : les experts du sommeil, les gestionnaires des soins à domicile et les prestataires de soins à domicile. Par conséquent, chaque expert est limité à son domaine d'expertise. Nous sollicitons les avis des experts tout au long du processus de vérification et de validation.