Vital KOMBAYA
Vital KOMBAYA est titulaire d'un master en informatique industrielle de l'UPJV – Université Picardie Jules Verne (France) et d'une agrégation en systèmes d'ingénierie industrielle. Il a obtenu son doctorat à l'université Paris 8.
Ses recherches portent sur l'intégration des jumeaux numériques dans la reconfiguration des systèmes de production (RMS). Il s'intéresse particulièrement à la conception et à l'évaluation de la reconfigurabilité des systèmes de production, ainsi qu'à la place de l'humain dans l'industrie 5.0.
Dans un contexte marqué par les défis de l'innovation technologique et du développement durable, mes travaux s'orientent vers l'étude des jumeaux numériques (DT) et des jumeaux numériques humains (HDT). Cette orientation répond à des défis concrets rencontrés lors du déploiement industriel de ces technologies, tels que la complexité de l'intégration avec les systèmes existants, l'absence de normes unifiées et la résistance organisationnelle au changement numérique.
Malgré ces obstacles, les avantages observés comprennent une réduction des délais de production, une amélioration de l'efficacité opérationnelle et une baisse des coûts, ce qui confirme le potentiel stratégique des jumeaux numériques dans la transformation des systèmes industriels.
En ce qui concerne les HDT, mes recherches soulignent un besoin critique de structuration conceptuelle. Les approches actuelles ont tendance soit à dissocier les humains de leur environnement numérique, soit à proposer des architectures globales avec peu d'articulation entre les dimensions physique et numérique. En outre, leur mise en œuvre reste entravée par des coûts d'investissement élevés, l'inertie organisationnelle et des problèmes d'interopérabilité.
Mon ambition est de développer des modèles méthodologiques progressifs, contextualisés et interopérables qui permettent une adoption plus efficace de ces technologies dans les environnements industriels. L'objectif est de faciliter une reconfiguration intelligente et centrée sur l'humain des systèmes de production, basée sur de production, en s’appuyant sur les apports des jumeaux numériques pour une gestion adaptative, durable et efficiente.