Vincent CHEUTET

Positions

• 2002 : Agrégation en Mécanique, ENS Cachan
• 2006 : Doctorat en Mécanique, INP Grenoble (France) et Université de Gênes (Italie)
• 2007-2014 : Maître de Conférences, LISMMA / SUPMECA Paris
• Depuis 2014 : Professeur des Universités, INSA Lyon

Thèmes de recherche

Mes activités de recherche portent principalement sur l'agilité des systèmes d'information (de type ERP ou PLM) et les flux d'informations et de connaissances entre la conception et la production de systèmes complexes. L'objectif principal est d'améliorer la fluidité des échanges entre tous les acteurs du cycle de vie des produits.

Principaux projets de recherche

JUNEAU Jumeau Numérique pour le département des Urgences (ANR 2022-2026)

Encadrement de thèse

Terminées

• Thomas PAVIOT, Méthodologie de résolution des problèmes d'interopérabilité dans le domaine du Product Lifecycle Management, 2010
• Ludovic LOUIS-SIDNEY, Modèles et outils de capitalisation des connaissances en conception : contribution au management et à l'ingénierie des connaissances chez Renault - DCT , 2011
• Mohamed AYADI, Prototypage d’un système d’information pour la conception et la simulation collaborative en Usine Numérique, 2013
• Sarah EL GAMOUSSI, Proposition d'une méthodologie d'amélioration du Processus de Développement de Produits basée sur une approche Lean, 2016
• Marwa BOUZID, Intégration des informations et Connaissances en Usine Numérique, 2017
• Gilles GALICHET, Proposition d’une méthodologie pour la mise en place de processus de management de la performance et de la santé au travail, 2018
• Yinling LIU, Ephemeral distributed decision system by IS alignment – application to aeronautic MRO, 2019
• Ahmadzai AHMADI, Design and development of CPS systems based on SMA for decision making in production systems, 2020
• Clément PEALAT, Aide à la mise en place d’une organisation adaptée pour les urgences pendant les épidémies virales hivernales par analyse et traitement des séries chronologiques, 2022

En cours

• Xeniya PYSTINA, Systèmes de Jumeau Numérique pour les systèmes de production : application sur un manufacturing lab, en-cours
• Amaratou MAHAMADOU SALEY, Data-driven agile information system for maintenance in nuclear industries, en-cours
• Jérémie MARCHAND, Machine learning life cycle framework for predictive maintenance in nuclear industries : a Systemic approach, en-cours

Activités d'enseignement

Algorithmique et programmation, Gestion de production, CAO/PLM

Principales Responsabilités

• Directeur du laboratoire DISP
• Membre élu au Conseil de Département FIMI - INSA Lyon
• Responsable du parcours "Industrialisation & Procédés" au département GM - INSA Lyon