Internship M2 - IA pour la gestion de l’évolution des risques durant les interventions du SDIS

Internship period: 02 to 07 / 2026

Required profil: M2 : Informatique, IA, Sciences de Données ; Ingénieur : Informatique, IA

Contexte des travaux et enjeux scientifiques :

La méthode d’anticipation chez les pompiers est une démarche structurée qui vise à planifier la manœuvre future des services d’incendie et de secours dans un cadre espace-temps défini. Elle sert à aider le Commandant des Opérations de Secours (COS) à analyse l’évolution de la situation, choisir un objectif clair, et décider de la meilleure manœuvre (organisation des moyens, renforts, évacuations, etc.). Cette méthode est organisée en trois étapes :

1. Analyse de la situation et des évolutions possibles (situations envisageables)

• De quoi s’agit-il ? (Type d’événement, enjeux humains, matériels, environnementaux…)
• Que peut-il se passer si rien ne change ? On imagine plusieurs scénarios d’évolution (situations envisageables la plus dimensionnante, la plus probable…).

2. Recherche des objectifs opérationnels et comparaison d’idées de manœuvre

• Pour chaque scénario, quels objectifs, quelles actions possibles ?
• Quels effets attendus ? (Feu circonscrit, victimes évacuées, zone sécurisée, etc.)
• Quels moyens nécessaires ? Quelles contraintes (météo, autres services, accès…) ?

3. Choix de la manœuvre et préparation des différentes tâches à accomplir

• L’officier Anticipation propose plusieurs options.
• Le COS choisit les objectifs et valide les idées de manœuvre retenue et formalise ses ordres pour les équipes.

L’anticipation reprend plusieurs grandes étapes communes aux disciplines scientifiques :

• Observation : collecte des données initiales (situation initiale et actuelle)
• Simulation prospective : scénarios d’évolution (EPS),
• Analyse des aléas : événements non souhaités (ENS),
• Validation des objectifs opérationnels
• Comparaison de stratégies : choix de la solution optimale.

Les enjeux liés à cette méthode font appel à des approches scientifiques qui ciblent :

• Les données opérationnelles qui sont riches, concrètes et complexes et pouvant être recueillie par photos, images drones et documents d’analyses de risques (études de dangers)
• La fonction d’anticipation qui est une démarche systémique.
• L’IA qui peut aider à tenir cette fonction opérationnelle

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