HarmonicAI

Type de projet
Europe
Date

janvier 2024 to décembre 2027

Leader
University of Evora (Portugal)
Partenaires

Beneficiary: University of Évora (Portugal), Dublin City University (Ireland), University of Jyvaskyla (Finland), Delft University of Technology (Netherlands), University Lumiere Lyon 2 (France), Jean Monnet University (France), Decsis II Ibéria (Portugal), Atout Majeur Concept (France), Mekhane Logos Analytics (Portugal), Unidade Local de Saúde do Baixo Alentejo (Portugal)
    

3rd country partner: University of Alberta (Canada), Chiang Mai University (Thailand), Brunel University of London (UK), University of Northumbria at Newcastle (UK), University of Leeds (UK), University of Reading (UK)

La vision ambitieuse d’HarmonicAI est de construire un cadre de conception collaboratif multi-objectifs homme-machine pour favoriser une IA cohérente explicable, équitable et respectueuse de la vie privée pour la santé numérique. Le cadre fournira des lignes directrices techniques et opérationnelles concrètes aux praticiens de l’IA pour concevoir des solutions d’IA fiables centrées sur l’humain, spécifiques à un domaine et axées sur les exigences, accélérant le déploiement évolutif de services de santé numériques alimentés par l’IA et offrant au public l’assurance que l’IA en santé numérique est développée et utilisée de manière éthique et fiable.

Le champ d’application d’HarmonicAI est multiforme et multidimensionnel. Une approche interdisciplinaire et intersectorielle est essentielle pour relever les différents défis d’une IA digne de confiance. HarmonicAI rassemble des experts reconnus dans les domaines de l’IA, des soins de santé, de l’IoT, de la science des données, de la confidentialité, de la cybersécurité, de l’ingénierie logicielle, de l’HCI et du design industriel avec un objectif commun sous-jacent : concevoir et développer des technologies et des directives innovantes pour résoudre les problèmes éthiques liés à l’équité et à la confidentialité des données, atteindre la transparence des modèles d’IA et améliorer la sécurité et la confiance dans le déploiement de l’IA pour la santé numérique.

La réalisation de ces objectifs complexes exige un effort collectif interdisciplinaire, intersectoriel et transfrontalier de la part d’une grande variété de parties prenantes, notamment des universitaires, des industries et des prestataires de soins de santé.